//给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 
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// 示例 1： 
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//输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
//输出：6
//解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
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// 示例 2： 
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//输入：nums = [1]
//输出：1
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// 示例 3： 
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//输入：nums = [0]
//输出：0
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// 示例 4： 
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//输入：nums = [-1]
//输出：-1
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// 示例 5： 
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//输入：nums = [-100000]
//输出：-100000
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 3 * 104 
// -105 <= nums[i] <= 105 
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// 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。 
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package service.week01.leetcode.editor.cn;
//Java：最大子序和
public class P53MaximumSubarray{
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new P53MaximumSubarray().new Solution();
        // TO TEST
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
        /**
         * 前缀和的思想
         * s[i]-pre[i]
         * @param nums
         * @return
         */
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        //先求前缀和
        int len=nums.length;
        int[] s=new int[len+1];
        for (int i = 1; i <=len ; i++) {
            s[i]=s[i-1]+nums[i-1];
        }
        //求前缀和的最小值
        int[] pre=new int[len+1];
        pre[0]=s[0];
        for (int i = 1; i <=len ; i++) {
            pre[i]=Math.min(pre[i-1],s[i]);
        }
        int res=Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 1; i <=len; i++) {
            res=Math.max(res,s[i]-pre[i-1]);
        }
        return res;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}